Apache Kafka est une plateforme de flux d'événements basée sur la messagerie. Elle est conçue pour ingérer et traiter des données et moderniser ces stratégies de données en temps réel.

Il existe 3 types de sémantique de transaction Kafka : At most once semantics, At least once semantics et Exactly one semantics. Pourquoi et où les utiliser ?

La cohérence et l'exhaustivité sont deux concepts vitaux pour Apache Kafka et les systèmes de base de données en général. Découvrez comment Apache Kafka les atteint !

Kafka est une plateforme de streaming d'événements distribuée par la communauté d'Apache. Il s'agit d'une application fiable grâce à sa capacité à gérer jusqu'à des trillions d'événements chaque jour.

Un pipeline de données est un service qui traite les données en séquence. Déplacez des données d'un état à un autre en créant un pipeline de données à l'aide de Spark, Kafka et Hive.

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Pourquoi et où utiliser chacun des trois types de garanties de livraison de Kafka : At most once semantics, At least once semantics, et Exactly one semantics !